O que considerar no momento de definir estratégias de amostragens? Qual a melhor maneira de organizar os dados em subgrupos? Parecem perguntas simples, porém é fundamental conhecer e entender suas respostas para que as análises gráficas de fato sejam válidas. É sobre isso que vamos tratar neste post, que é o tema apresentado no Terceiro Fundamento de Shewhart para os…
Read MoreDados de todo tipo estão disponíveis no chão de fábrica. Dados que podem ser usados para resolver problemas momentâneos no próprio chão de fábrica e também para descobrir novas oportunidades de melhoria de processo e qualidade dos seus produtos. Porém, simplesmente ter um monte de dados disponíveis em sistemas diferentes não traz automaticamente esses insights. É necessário unificá-los e alinhá-los com…
Read MoreDispersão média e desvio padrão significam a mesma coisa? O segundo Fundamento de Shewhart para os Gráficos de Controle aborda justamente esse dilema. Fundamento Dois: Ao calcular os limites de controle (±3 sigma), você deve SEMPRE utilizar uma estatística de dispersão média Quando se fala em dispersão média, muitas vezes associamos ao desvio padrão, certo? Ops... mas está errado! Dispersão média…
Read MoreWalter Shewhart (1891-1967) é conhecido como o “pai do Controle de Qualidade Moderno” ou também o “pai do Controle Estatístico de Processos”. Foi um cientista, engenheiro e estatístico que desenvolveu o conceito dos Gráficos de Controle. Em seu livro Economic Control of Quality of Manufactured Product, Shewhart estabeleceu os Quatro Fundamentos dos Gráficos de Controle ou Fundamentos de Shewhart que iremos…
Read MoreSão comuns os debates entre engenheiros, técnicos, gerentes e diretores sobre a capacidade de um processo, uma sopa de letrinhas de índices com três letras. Os índices são discutidos como se um único número comunicasse conhecimentos, compreensão e segurança. Na maioria das vezes isso não é verdade. O fato é que a maioria das pessoas está confusa quanto à forma…
Read MoreQueria discutir a importância de se analisar dados de controle de qualidade, mais especificamente de Controle Estatístico de Processo em gráficos ao invés de analisar dados de maneira tabular (vamos chamar isto de "dados crús"). Para isso vou adotar uma abordagem bem prática em um assunto que os brasileiros dominam, o FUTEBOL. Então a pergunta é bem simples, qual atacante é mais efetivo…
Read MoreVimos na Parte 1 dessa série que existe uma fórmula para o cálculo de tamanho de amostra para CEP, e na Parte 2 começamos a discutí-la e a colocar valores para os parâmetros da mesma. Agora vamos ver como proceder em um caso genérico, em que você entra com todas as informações para calcular o tamanho de amostra necessário. Essa…
Read MoreNo post anterior, vimos a fórmula para calcular o tamanho de amostra ideal para fazer CEP por variável. Agora vamos ver como usá-la na prática. Para recapitular, a fórmula está abaixo: n = ((zα/2+zβ)σx / δ)2Já mencionei que os componentes da fórmula dependem de fatores práticos. Cada um deles, na verdade, depende de um fator específico, como veremos à frente.…
Read MoreUma das perguntas mais frequentes feitas quando se está planejando ou iniciando a implantação do Controle Estatístico em um Processo é essa: que tamanho de amostra devo utilizar? Essa é uma pergunta complexa, e segundo H. L. Mencken, escritor e ensaísta americano: "Para todo problema complexo existe uma solução que é clara, simples, e errada." Existe sim, entretanto, uma resposta…
Read MoreQuando montado um controle de qualidade num processo de manufatura utilizando Controle Estatístico de Processos, você pode definir 2 tipos de limites: - Limites de Controle: Que são os limites do equipamento, faixa em que o equipamento opera sem causas especiais, popularmente chamado de "Voz do Processo" - Limites de Especificação: Que são os limites de engenharia, popularmente chamado de "Voz…
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