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Los Cuatro Fundamentos de las Gráficas de Control – Fundamento Tres

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Los Cuatro Fundamentos de las Gráficas de Control – Fundamento Tres

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¿Qué tener en cuenta para la definición de estrategias de muestreo? ¿Cuál es la mejor manera de organizar los datos en subgrupos? Estas preguntas parecen simples, pero es fundamental conocer y comprender sus respuestas para que los análisis gráficos sean válidos. Este es el tema que vamos a cubrir en este post, que es el Tercero Fundamento de Shewhart para las Gráficas de Control.

Fundamento Tres: Muestreo y Subgrupo Racional

Muestreo Racional

 Muestreos racionales se recogen llevando en cuenta cómo y qué se mide el proceso, y cuándo y dónde se mide. Aquí hay algunas preguntas para ayudar a definir un muestreo racional.

  • ¿Quién recopilará los datos?

Determine las habilidades del operador que recopilará los datos. ¿Cuánto tiempo el operador tiene? ¿El operador tiene recursos suficientes para recopilar los datos?

  • ¿Lo qué va a ser medido?

Centrarse en las características clave. ¡Recuerde siempre, las mediciones son caras! Hay que centrarse en las características que son fundamentales para controlar el proceso.

  • ¿Dónde se saca la muestra?

La muestra debe ser sacada en un punto del proceso que permite que los datos sean utilizados para el control de proceso.

  • ¿Cuándo se saca la muestra del proceso?

Las muestras deben ser sacadas con suficiente frecuencia para reflejar los cambios en el proceso.

  • ¿Por qué estamos midiendo?

Las informaciones recogidas deben posibilitar la toma de acción en los procesos. ¿Los datos serán utilizados para el control del proceso o control del producto?

  • ¿Cómo se recopilarán los datos?

Se debe establecer un procedimiento estándar para la recopilación de datos. Instrumentos y operadores diferentes no deben interferir en los resultados obtenidos.

  • ¿Cuántas piezas se medirán?

Las muestras deben ser aleatorias y representativas. El tamaño de muestreo debe ser suficiente para controlar el proceso, sin ser demasiado grande, causando grandes costos, pérdida de tiempo o productividad.

Subgrupo Racional

Una vez que el muestreo se recogió de una manera racional, los datos también deben agruparse racionalmente. Esta agrupación se llama subgrupo, es decir, un conjunto de individuos registrados como un punto en la gráfica. Subgrupo racional es uno donde es poco probable presentar variaciones por causas atribuibles dentro del subgrupo. Hay algunos principios para agrupar subgrupos que deben ser utilizados en la construcción de las Gráficas de Control, que son:

  • Nunca agrupar diferentes cosas en un subgrupo

No mezcle informaciones de distintos procesos, distintos productos, distintos momentos…. Informaciones de fuentes diferentes deben ser evaluadas individualmente, de lo contrario, informaciones importantes pueden ser enmascaradas y conclusiones erróneas pueden ser tomadas.

Por ejemplo, los productos de diferentes líneas de producción no deben mezclarse en un subgrupo. En la Gráfica 1, podemos ver que la distribución es simétrica, no indica una mezcla de información diferente. Ya en la Gráfica 2, se observa que la distribución de los datos se acumula lejos del promedio del proceso, esto es señal de una mezcla de información (por ejemplo, la salida de dos líneas distintas). En este caso, los datos deben ser analizados por separado, de modo que la información se trasluce la realidad de producción.

Gráfica de control simétrica x asimétrica

  • Minimizar la variación en cada subgrupo

La variación dentro de cada subgrupo interfiere directamente en los límites de control. Al minimizar la variación dentro del subgrupo, usted estará creando una Gráfica de Control que será sensible a las señales del proceso (causas asignables – grandes variaciones), porque sólo el ruido (causas aleatorias – pequeñas variaciones) serán considerados para definir la variación del proceso.

Si solamente hay variaciones aleatorias en los subgrupos, las diferencias entre o dentro de los subgrupos serán asignados a causas asignables.

  • Maximizar la oportunidad de variación entre los subgrupos

Si hay posibilidades de interferencias, asegúrese de que están en diferentes subgrupos. La gráfica de promedio analiza las diferencias entre los subgrupos. Ella utiliza la variación dentro del subgrupo para saber cuánta variación debe ser ignorada entre los subgrupos y así detectar las causas asignables.

  • Realizar el promedio de cosas similares, no de cosas diferentes

El objetivo de utilizar el promedio de subgrupos es agrupar cosas donde sólo ruidos (variaciones inherentes al proceso) actúan para que sea fácil identificar cuando una señal esté actuando en el proceso.

  • Utilizar la gráfica apropiada para el tipo de dato

Si se recogen valores individuales, entonces utilice subgrupos de tamaño uno, que se representan en la gráfica XI. En el caso de varias recopilaciones al mismo tiempo, utilice el promedio para definir el subgrupo y represente los datos en una gráfica XBarra.

  • Establezca el procedimiento estándar de muestreo

El tamaño y la frecuencia de muestreo deben mantenerse. Así como las técnicas de recopilación de datos no deben variar de acuerdo con el instrumento y el operador que realiza las mediciones.

Por lo tanto, cuando si tiene cuidado en cómo realizar el muestreo y agrupar los datos, usted adquiere el poder de transformar su Gráfica de Control en una herramienta informativa, eficaz y confiable para la toma de decisiones.

 

Vea los demás fundamentos:

Fundamento Uno – Utilizar límites tres sigma

Fundamento Dos – Utilizar estadística de dispersión promedio

Fundamento Cuatro – Utilizar el conocimiento adquirido

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